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Ingénieur Data Sénior
Description Du poste
Dans ce rôle clé, vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions BI, Analytics et Big Data. Vous fournirez des analyses et des solutions de données précieuses et opportunes à l'entreprise, en vérifiant les exigences, en définissant l'architecture et en élaborant un plan de mise en œuvre. Vous serez également responsable de concevoir des solutions répondant aux besoins métiers et dépassant les attentes des clients.
Responsabilités et missions :
En tant que responsable technique :
- Collaborer avec le responsable des solutions métier pour mettre en œuvre les stratégies de données et concevoir les flux de données.
- Servir de référence en matière de développement et assurer la cohérence avec les actifs existants et les architectures de données.
- Effectuer des analyses de données complexes et communiquer clairement la marche à suivre.
- Vous êtes responsable du développement :
- Fournir aux autres membres de l'équipe des mises à jour claires sur l'état d'avancement du développement, les tests unitaires et la documentation des pipelines de données développés.
- Assurer la qualité du code développé et le respect des directives.
- Avoir une expérience des architectures de solution de données basées sur Azure, du cycle de vie du développement logiciel (y compris Agile & Waterfall), des outils/plateformes d'ingénierie des données et d'ETL, ainsi que des pratiques de modélisation des données.
Vous développez et documentez les normes et méthodologies entourant la plateforme de données en sécurisant les connaissances et le savoir-faire :
- Maintenir la documentation d'intégration.
- Fournir un jugement critique sur l'efficacité du modèle de données en fonction de votre expérience et des meilleures pratiques.
- Veiller à ce que les processus de validation soient suivis.
- Un minimum de 5 années d'expérience dans la gestion et la mise en œuvre de projets de données.
- Maîtrise avancée de la plateforme Azure.
- Excellente maîtrise de PL/SQL.
- Expertise approfondie en Data Analytics et en analyse de bugs.
- Connaissance avancée de Snowflake.
- Connaissance basique de PowerBI.
- Maîtrise avancée avec Azure DevOps.
- Bon niveau en français et en anglais.
Dans ce rôle clé, vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions BI, Analytics et Big Data. Vous fournirez des analyses et des solutions de données précieuses et opportunes à l'entreprise, en vérifiant les exigences, en définissant l'architecture et en élaborant un plan de mise en œuvre. Vous serez également responsable de concevoir des solutions répondant aux besoins métiers et dépassant les attentes des clients.
Responsabilités et missions :
En tant que responsable technique :
- Collaborer avec le responsable des solutions métier pour mettre en œuvre les stratégies de données et concevoir les flux de données.
- Servir de référence en matière de développement et assurer la cohérence avec les actifs existants et les architectures de données.
- Effectuer des analyses de données complexes et communiquer clairement la marche à suivre.
- Vous êtes responsable du développement :
- Fournir aux autres membres de l'équipe des mises à jour claires sur l'état d'avancement du développement, les tests unitaires et la documentation des pipelines de données développés.
- Assurer la qualité du code développé et le respect des directives.
- Avoir une expérience des architectures de solution de données basées sur Azure, du cycle de vie du développement logiciel (y compris Agile & Waterfall), des outils/plateformes d'ingénierie des données et d'ETL, ainsi que des pratiques de modélisation des données.
Vous développez et documentez les normes et méthodologies entourant la plateforme de données en sécurisant les connaissances et le savoir-faire :
- Maintenir la documentation d'intégration.
- Fournir un jugement critique sur l'efficacité du modèle de données en fonction de votre expérience et des meilleures pratiques.
- Veiller à ce que les processus de validation soient suivis.
- Un minimum de 5 années d'expérience dans la gestion et la mise en œuvre de projets de données.
- Maîtrise avancée de la plateforme Azure.
- Excellente maîtrise de PL/SQL.
- Expertise approfondie en Data Analytics et en analyse de bugs.
- Connaissance avancée de Snowflake.
- Connaissance basique de PowerBI.
- Maîtrise avancée avec Azure DevOps.
- Bon niveau en français et en anglais.