Data Engineer chez Orange Business

Contrat: CDI
Mode: Hybride
📍 Ville: Salé
Expérience : 2 ans
Diplôme : Bac+5

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Recruteur: ORANGE BUSINESS

Orange Business est l’entité du Groupe Orange qui accompagne les entreprises et organisations dans leur transformation digitale. Forts de 29 100 collaborateurs à travers le monde, nous concilions présence globale et approche locale pour inventer avec nos clients de nouveaux business models permettant de libérer tout leur potentiel. Ainsi, nous créons un impact positif, à la fois pour leur activité et pour le monde qui les entoure.

Ce qui nous distingue de nos concurrents ? Notre double expertise : nous sommes à la fois opérateur de réseaux et intégrateur de solutions digitales. En tant qu’opérateur, nous construisons et exploitons des infrastructures complexes. En tant qu’intégrateur, nous concevons et manageons des solutions digitales de bout-en-bout.

Nous apportons à nos clients des solutions autour de 5 grands enjeux transverses : mettre en place leur espace de travail numérique, améliorer leur expérience client, faciliter l’essor de l’industrie 4.0, collecter et traiter les données, transformer et sécuriser leur infrastructure réseau.

C’est parce qu’Orange Business maîtrise toutes les étapes de la transformation digitale que nous proposons à nos clients les solutions les plus pertinentes.

Nous imaginons un futur épatant avec nos clients et nos collaborateurs !

Alors, prêt à rejoindre l’aventure ? 

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Description du poste

Orange Business (OBS) recrute un Data Engineer au sein de son département Analytics and Data Intelligence. Poste basé à Salé Technopolis.

Votre rôle :

-  Mener l'étude de migration du usecase depuis l'entrepôt de données vers l'écosystème bigdata;
-  Définir les spécifications techniques détaillées à partir des User stories
-  Estimer le niveau d’effort de développement des User stories
-  Assurer la conception et le développement des flux de données (Ingestion, Data Modeling, Data Warehousing, Data Cleaning) avec les technologies Big Data.
-  Définir la stratégie optimale pour la gestion globale des données de la collecte initiale à l'étape dataviz ;
-  Industrualiser les opérations régulières et automatiser les tâches de traitement d'interface, exposer les données dans les API/Webservices ;
-  Définir le mode de processing en streaming ou batch selon le besoin du usecase
-  Optimiser si nécessaire les performances d'ingestion et de requête sur les datalakes distribués et les moteurs SQL
-  Mettre en œuvre des workflows d'extraction, d'enrichissement, de traitement et de chargement de données.
-  Monter les pipelines pour les dépoilements en mode DevOps dans les différents environnements
-  Assurer le support technique et la maintenance corrective et adaptative des éléments délivrés.
-  Rédaction de la documentation (spécifications techniques),
-  Être responsable des solutions livrées et de leur conformité aux attentes des clients ;
-  Contribuer à la veille technologique sur les sujets Big Data et encadrer les collaborateurs moins expérimentés (juniors et stagiaires).

Profil recherché :

-  BAC+5 minimum

 -  2 ans en développement agile dans le domaine big data.

Compétences professionnelles:

-   Intérêt et connaissance approfondies de l'informatique décisionnelle, business intelligence et big data
-   Gout pour le travail en équipes multidisciplinaires
-   Autonomie et curiosité
-   Passion pour le développement logiciel en utilisant des méthodes et outils modernes
-   Appétence Agile / Devops 
-   Goût pour le travail en équipes pluridisciplinaires
-   Pédagogie et goût pour l’entraide
-   Curiosité, goût du défi et de l’innovation, force de proposition
-   Pragmatisme, Autonomie, sens de l'organisation
-   L'environnent international Orange Business, implique la parfaite maitrise du français tant à l'écrit qu'à l'oral et de bonnes connaissances en anglais.


Compétences techniques :

-   Systèmes : Linux, Unix, Windows,
-   SGBD : Oracle, PostGre, SQLServer
-   Modélisation : schémas en flocon, en étoile.
-   Languages: SQL, PL/SQL, PowerShell
-   Bigdata: Hadoop, Hive,Yarn,Oozie…

Offre d'emploi ajoutée le : 18 - 7 - 2024

** Veuillez noter que les offres publiées depuis plusieurs semaines peuvent être expirées.

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