Data scientist chez Sofrecom

• Run des modèles big data : lutte antichurn baisse de valeur multi-sim potentiel nouveaux clients mobile
• Modélisation du comportement client des KPI business et les perspectives d'un marché donné
• Automatisation des process métiers : reportings TDB veille concurrentielle
• Analyses Datamining & Big Data ; Connaissance client & et marché
• Assurer la conception la maintenance et l’exploitation des outils/Use Case Data & IA de Max it
Activités principales
• Assurer le suivi de la performance des actions marketing à travers les différents tableaux de bord : journaliers hebdomadaires mensuels
• Faciliter à définir réaliser analyser et diffuser toutes études et informations permettant d'orienter la stratégie les plans Mkt et développer la croissance profitable.
• Produire des scores d’appétences et de churn
• Modéliser les best time to engage et les potentiels takers des campagnes CBM pour éviter la destruction de valeur et booster le CA additionnel
• Développer des offres NBA/NBO et assurer la maintenance et l’évolution de celles existantes sur NeonDx (Flytxt) Batch Segment et sur les autres plateformes
• Veille relation client & concurrentielle grâce au social media listening : automatisation des process
• Automatisation des TDB & reportings
• Analyse prédictive du CA jour et des KPI du business suivant l'historique des données offres CBM et Mkt déployées actions de la concurrence traffic …
• Identification et Conception détaillée des UC Data & IA de Max it en relation avec les architectes.
• Automatisation des règles de ML et Mise en place d’un mécanisme paramétrable permettant aux analystes de monitorer des comportements atypiques du marché
• Optimiser la présentation de l’information grâce aux nouvelles techniques de data visualization
• Participer à l’identification de nouveaux trends des KPI pertinents pour le pilotage du business; Modéliser les facteurs clés liés à la croissance d’un marché
• Assurer la maintenance corrective et évolutive (release management) des UC Data & IA développés en interne.
• Proposer des offres personnalisées des solutions et des stratégies aux challenges du business