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SMILE est le leader du "sourire" au travail, mais aussi de l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !
Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans 9 pays, avec 17 agences réparties en France et à l'international. Nos marques expertes : SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.
Missions:
• Analyser les données pour vérifier leur conformité aux spécifications de conception et aux comportements attendus ou anticipés, en identifiant les problèmes de qualité et en recommandant des solutions.
• Communiquer activement aux parties prenantes internes/externes/clients
• tablir, surveiller et rendre compte des accords de niveau de service
• Effectuer des audits, pour s'assurer que des processus de qualité existent et sont respectés.
• Communiquer l'étendue des problèmes de qualité des données et leurs impacts potentiels, et prendre la tête de leur résolution par l'intégration de données et/ou l'amélioration des processus métier.
• Enquêter, dépanner et documenter les problèmes de données
• Fournir un support de niveau 1 et 2, en qualifiant les tickets de support et en servant de première ligne de dépannage avant d'escalader les problèmes aux équipes de développement
Exigences:
• Connaissance des méthodes de recherche, de l'analyse statistique ou des données, et solides compétences analytiques/de résolution de problèmes et de prise de décision.
• Connaissance/expérience de l'entrepôt de données et du data pipelining
• Excellentes compétences de communication orale et écrite
Outils et Technos :
• Python, airflow, dbt, snowflake
• Powerbi, React sont des plus
Expérience et qualifications :
• 2 à 5 ans d’expérience dans un rôle similaire.
** Veuillez noter que les offres publiées depuis plusieurs semaines peuvent être expirées.
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