Data Engineer H/F chez Renault Digital Maroc

Missions:

Produit :

• Comprendre le besoin émis par le Product Owner.
• Participer activement à l’élaboration des User Stories.
• Garantir la livraison, la stabilité, la performance, la robustesse et l’évolutivité des solutions de données.

Développement :

• Construire des solutions techniques en collaboration avec les autres membres de l’équipe de développement en adéquation avec les enjeux métiers et les principes craftsmanship (TDD, SOLID, YAGNI, KISS, BabyStep…).
• Être le/la référent(e) en matière de code.
• Piloter la conception et développer des applications web/mobiles et/ou des APIs RESTful.
• Développer et maintenir des pipelines ETL robustes et évolutifs.
• Utiliser des technologies comme Java, Scala, Spark pour le traitement des données.

Qualité :

• Garantir la qualité globale des développements et livraisons réalisés.
• Effectuer les tests unitaires et les tests d’intégration, en respectant les standards implémentés sur SonarQube.
• Être le/la garant(e) de la qualité globale des solutions de données.

Proactivité :

Participer aux discussions d’équipe autour de solutions techniques et d’idées de produits dans les revues de conception, pair-programming, revues de code.

Communication efficace :

Assurer une communication transparente et efficace avec les différents membres de l’équipe

Communauté :

Participer aux différents points organisés par les communautés de Renault Digital Maroc, pour partager les bonnes pratiques, maintenir les boilerplates, proposer des solutions techniques

Profil recherché :

• Diplôme : Vous possédez un niveau Bac+5, Master 2 ou Cycle d’ingénieur en informatique
• Expérience : Vous avez une expérience de 2 à 6 ans
• Langage de programmation : Java, Python, Scala
• Compétences :
• Capacité à concevoir des API RESTful.
• Capacité de faire des code-reviews.
• Capacité d’écrire des tests unitaires et tests d’intégration.
• Solide expérience dans l’encadrement d’équipe ainsi que dans le développement des applications web (SPA, mobile, microservices).
• Maitrise de la stratégie qualité du projet.
• Capacité à travailler dans un contexte multiculturel avec des équipes de développement réparties à l’international.
• Expérience avec une ou plusieurs technologies ETL et Spark et Apache Beam .
• Communication : Excellentes compétences en communication écrite et orale en français.

Environnement et context :

• Méthodes agiles
• Mode de travail hybride
• Stack :

• Java-SpringBoot / Python / Scala / Angular
• Docker
• Gitlab / GitlabCI
• GIT
• GCP
• Kubernetes
• OAuth2
• ETL
• Spark