Data Scientist chez BMCE Capital

Contrat: CDI

Mode: Présentiel

📍 Ville: Casablanca

Expérience Requise : 1-3 ans

Diplôme : Data Science, Statistiques, Informatique

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Recruteur: BMCE CAPITAL

Since its creation in 1998, BMCE Capital has offered a wide range of financial solutions for corporates, institutions and individuals.

Investment banking division of BANK OF AFRICA - BMCE Group, a morrocan banking institution with a worldwide dimension, BMCE Capital intends to play a leading role in the development of the continent’s financial markets,

Based in Casablanca, a real exchange hub between Europe, Africa and the Middle East, BMCE Capital is present in Tunisia through its subsidiary BMCE Capital Tunisie and in West Africa through BOA Capital.

BMCE Capital benefits from the large network of its parent company, Bank Of Africa, in Africa and around the world. Its development is based on the strategic vision shared by all of its employees of becoming a leading pan-African investment bank.

Organized into 9 complementary and integrated business lines, our organization promotes the consolidation of expertise in order to create value for our customers. It allows us to provide relevant answers to operators and investors looking for global and innovative solutions.

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Description du poste

BMCE Capital, pôle Banque d’Affaires du Groupe Bank of Africa, propose une offre diversifiée de services et produits financiers destinés à une Clientèle de particuliers, Corporates et Institutionnels.

Le pôle SITI recrute un Data Scientist (H/F) au sein de l'équipe Digital Innovation.

Mission générale :

Participation active à des projets stratégiques en exploitant la donnée pour améliorer la performance et l'efficacité des services.

Responsabilités permanentes :

• Collecte, nettoyage et analyse de données provenant de sources internes et externes ;
• Modélisation statistique et machine learning pour la prédiction des tendances, le scoring, et l'optimisation des processus bancaires ;
• Conception et mise en œuvre d'algorithmes et de modèles prédictifs répondant aux besoins métiers ;
• Collaboration avec les équipes métiers de la banque pour identifier les leviers d'amélioration grâce à la data science ;
• Développement de solutions automatisées permettant l'analyse continue et la visualisation des données via des dashboards ;
• Participation à la veille technologique afin d'identifier les nouvelles tendances dans le domaine de la data science.

Compétences requises :

• Maîtrise des outils et langages : Python, R, SQL, SAS, ou équivalents ;
• Compétences en machine learning : algorithmes supervisés et non-supervisés ;
• Connaissance des bases de données : ETL ;
• Expérience dans l'utilisation de solutions de visualisation (Tableau, Power BI, etc.) ;
• Bonne compréhension des problématiques bancaires ;
• Esprit analytique et compétences en résolution de problèmes complexes ;
• Capacité à traduire des problématiques métiers en solutions data pertinentes ;
• Maîtrise des méthodologies Agile.

Offre d'emploi ajoutée le : 18 - 9 - 2024

** Veuillez noter que les offres publiées depuis plusieurs semaines peuvent être expirées.