Data Scientist chez AXURYS

Mission Hors Secteur Bancaire

Missions clés :
-Collecte de données : Identifier et rassembler des données pertinentes via sources internes et externes (API, web scraping, etc.).
-Préparation et nettoyage : Nettoyer et transformer les données pour les rendre exploitables (traitement des valeurs manquantes, normalisation, élimination des doublons).
-Analyse exploratoire : Explorer les données pour dégager des insights préliminaires et visualiser des statistiques descriptives.
-Modélisation : Développer des modèles statistiques et de machine learning (prédiction, classification) et évaluer leurs performances.
-Interprétation des résultats : Traduire les résultats en recommandations concrètes pour les décideurs.

Qualifications requises :
-Langages : Maîtrise de Python et R.
-Manipulation de données : Expérience avec Pandas, NumPy (Python) et dplyr (R).
-Visualisation : Connaissance de Matplotlib, Seaborn, Plotly (Python) et ggplot2 (R).
-Bases de données : Compétences en SQL et NoSQL (Cassandra).
-Environnement de développement : Familiarité avec Jupyter Notebook, RStudio et PyCharm.
-Machine learning : Utilisation de Scikit-learn, TensorFlow, Keras, et PyTorch.
-Big Data : Expérience avec Hadoop et Spark.
-Outils de versionnage : Maîtrise de Git.
-Déploiement : Connaissance de Docker et Kubernetes.